사회조사분석사2급 작업형 공부

 

사회조사분석사2급 작업형 요약

 

1. 분석준비단계

- 구분자는 탭만 선택(공백 체크 해제)

- 레이블, 값, 측도 설정

- 결측값 처리

- 오류값 찾기 및 결측값 처리 : 분석 > 기술통계량 > 빈도분석으로 빈도분석 결과를 보면 응답 범주를 벗어난 값을 확인한 후 변수 보기 탭에서 결측값 처리

 

 2. 기술통계

- 분석표

- 분석 > 기술통계량 > 기술통계 > 옵션(평균,표준화편차,최소값,최대값 등)

 

3. 교차분석 = 카이제곱 검정

- 차이가 있는지 파악하기 위한 교차표

- 변환 > 다른변수로 코딩변경 > 변수값 설명을 입력

- 분석 > 기술통계량 > 교차분석 > 셀(관측빈도,퍼센트 선택)

- 검정통계량 : 분석 > 기술통계량 > 교차분석 > 통계량(카이제곱 선택)

 

 4. 독립표본T검정

- 집단에 따라 변수에 차이가 있는지 검정

- 분석 > 평균 비교 > 독립표본 T 검정

- 검정통계량 t값이 ~이고 유의확률 p값이 ~로 유의수준 0.05보다 크므로 귀무가설을 채택한다.

 

5. 일원배치 분산분석 =여러 집단 기술통계, 분산분석

- 분석 > 평균비교 > 일원배치 분산분석 > 옵션(기술통계,분산 동질성 검정)

- 귀무가설 : 모분산은 모두 동일하다. >0.05 대립가설 : 모분산이 모두 동일한 것은 아니다.<0.05

- Levene 검정 = 분산 동질성 검정

- 그룹 간, 그룹내 = 일원배치 분산분석

 

 6. 상관계수 = 상관계수 결과표

- 분석 > 상관분석 > 이변량 상관 (Pearson)

 

 7. 회귀분석 = 회귀모형

- 분석 > 회귀분석 > 선형

- 귀무가설 : 회귀모형은 유의하지 않다.

 

문자형 변수를 숫자형 분수로 바꾸기 : 변환 > 자동 코딩변경

변수를 범주화 : 변환 > 다른 변수로 코딩변경에서 변경 후 변수 보기 창에서 값 설명 입력

변수1,변수2 조건에 따른 응답자의 빈도수와 전체응답자에 대한 비율 : 분석 > 기술통계량 > 교차분석 > 셀 설정 (관측빈도,기대빈도,퍼센트의 행,열,전체 선택)

ㄴ 검정통계량 값 및 유의확률 구하기 : 교차분석 > 통계량 (카이제곱 선택)

ex) 카이제곱 검정통계량 값이 11.437이고 유의확률 p값이 0.492로 유의수준 0.05보다 크기 때문에 귀무가설을 채택한다. 즉, 유의수준 5%하에서 월 소득 범주와 금융자산 예치비율 간에 연관성이 없다고 할 수 있다.

변수에 대한 평균, 중위수, 사분위수, 분산, 평균의 표준오차(S.E.평균), 사분위범위 구하기 : 분석 > 기술통계량 > 빈도분석

변수 중에서 선형관계의 정도가 가장 강한 것으로 추정되는 변수 2개와 상관계수 구하기 : 분석 > 상관분석 > 이변량 상관 = pearson 상관계수 절대값이 가장 큰 값

집단에 따라 변수에 차이가 있는지 비교 : 분석 > 평균 비교 > 일원배치 분산분석

ㄴ Scheffe방법 이용 : 일원배치 분산분석 > 사후분석(scheffe 선택)

추정량의 값, 표준오차 구하기 : 분석 > 평균비교 > 독립표본T검정 (집단정의)

ㄴ 유의확률이 유의수준 0.05보다 크면 귀무가설 채택 > 모분산이 같다 = 등분산이 가정됨

어떤 응답자에 한해서 : 데이터 > 케이스 선택 > 조건을 만족하는 케이스

어떤 설문 문항이 변수에 얼마나 영향을 미치는지 분석하기 : 분석 > 회귀분석 > 선형

ㄴ 회귀식 작성 : Stepwise regression = 단계선택

 

 

사조사2급 작업형.docx

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